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高效生成大范围质数算法

要生成从1到小于2^32(即4294967295)的所有质数,由于范围很大(超过40亿个数),直接使用简单的埃拉托斯特尼筛法(Eratosthenes Sieve)会占用过多内存(约4GB),因此需要

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png转换为icon

import os from PIL import Image def create_directory(path): """创建目录(如果不存在)"

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如何验证一个数是不是另一个数的原根?

验证一个数是否另一个数的原根

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解释 pow(g, exp, p)

在 Python 中,pow(g, exp, p) 是一个内置函数,用于计算模幂运算。具体来说,它计算的是: text g^exp mod p 即 g 的 exp 次幂对 p 取模的结果。 为什么这在

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如果我要求100000000到100000100之间的质数,有什么高效的算法?

要高效地找到100000000到100000100之间的质数,由于这个范围很小(只有101个数),推荐使用试除法(trial division)结合预计算的小质数列表。具体步骤如下: 预计算所有小于等

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clion 在添加 MinGw时显示not found

msys64\mingw64\include拷贝到这个目录下 msys64\mingw64\x86_64-w64-mingw32

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Pollard's Rho算法

Pollard's Rho 算法:高效整数分解的核心工具 Pollard's Rho 算法是数论中一种概率性的高效整数分解算法,由约翰・波拉德(John Pollard)于 1975

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给一个通用的算法求任意质数的最小原根

给一个通用的算法求任意质数的最小原根 求任意质数的最小原根的通用算法 以下是求任意质数的最小原根的通用算法实现。这个算法适用于任何质数模数,通过分解φ(n) = n-1的质因数,然后测试候选数是否为原

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键盘响应播放音乐程序

写一个python程序监视键盘事件,当按下h,播放answerMe.mp3,当按下j,播放lookInMyEyes.mp3,当按下k,播放tellmeWhyBaby.mp3,当按下l,播放neng.m

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频繁充电真的会缩短电池寿命吗?

频繁充电通常不会缩短电池寿命,相反,锂电池更适合多充浅放。具体分析如下: 锂电池的循环寿命特性:锂电池的寿命由充放电循环次数决定,一个循环是指从 0% 充到 100%,再用到 0% 的过程。若每天充电